Un sistema que reconoce las emociones de las personas mientras manejan

HOLANDA (27/JUN/2010).- Un sistema informático capaz de reconocer las emociones de los usuarios y reaccionar ante ellas se está usando (y con buenos resultados) en un sistema de navegación vehicular que brinda a los servicios de emergencia la ruta más rápida teniendo en cuenta el nivel de estrés del conductor. Si la persona está muy tensionada, el sistema entiende que puede errar en sus decisiones y pide más a menudo confirmación.

Trung Bui, del Human Media Interaction Group ( HMI) de la Universidad de Twente, en Holanda, es el creador del programa, que reconoce las emociones de cualquier usuario y es capaz de reaccionar ante ellas. Bui es un especialista en el procesamiento del lenguaje natural y en la interacción afectiva entre humanos y computadoras.

Básicamente, el desarrollo consiste en un sistema informático capaz de comunicarse con las personas (técnicamente, de diálogo) y que además sigue una estructura coherente. Para eso utilizan texto, discurso, gráficos, gestos.

Lo más común es que los sistemas informáticos no tengan en cuenta las emociones humanas, debido a la complejidad de las mismas, y al hecho de que a menudo sean demasiado difíciles de interpretar, sobre todo para las computadoras.

Levantar la voz, por ejemplo, puede significar entusiasmo, pero también enojo, ira, o una simple necesidad de asegurarse de que uno va a ser escuchado; comprender cuál de estas posibilidades es la real, es preciso tener información extra que permita interpretar el significado real de esas expresiones.

El ser humano está acostumbrado a combinar diversos tipos de información, algunos de ellos muy ambiguos, para poder llegar a las conclusiones correctas. Sin embargo, la incertidumbre y la falta de claridad en la comunicación humana representan una enorme dificultad para la programación informática.

Bui desarrolló un sistema de diálogo que, al contrario que otros sistemas, tiene en cuenta las emociones gracias a la aplicación de una técnica matemática desarrollada en los años 60 y denominada Proceso de Decisión de Markov Parcialmente Observable (POMDP). Así, demostró que esta técnica resulta adecuada para integrar las emociones del usuario al sistema de diálogo, porque permite al sistema tratar con las incertidumbres.

La POMDP se utiliza para elegir acciones cuando el espacio circundante no se encuentra constantemente a la vista. Es decir, no se sabe siempre lo que va a suceder sino que se conocen sólo algunas de las variables del entorno, mientras otras quedan ocultas. Aún así, hay que tomar decisiones en función de la información que se tiene.

Este primer desarrollo de Bui funcionó mejor que otros sistemas existentes, en las pruebas de problemas de diálogos a pequeña escala. Sin embargo, para problemas mayores Bui se dio cuenta de que se requería mucha más potencia de cálculo. Por esta razón, desarrolló una estrategia híbrida que combina una técnica denominada Dynamic Decision Network (DDN) con la técnica POMDP.

Esta combinación permitió dividir los sistemas de diálogo en dos niveles. La demostración del funcionamiento se hizo aplicando la combinación de tecnologías a un sistema de navegación para servicios de emergencia capaz de considerar el estrés experimentado por el usuario.

Este sistema de navegación recibe la entrada de datos desde un módulo individual que mide los niveles de estrés de un trabajador de emergencias. Estos datos son considerados cuando el usuario se comunica con el sistema.

Si los niveles de estrés del usuario aumentan, el sistema anticipa, por ejemplo, que dicho usuario es más propicio a cometer errores y, por esta razón, pedirá confirmaciones más a menudo.